Статистика поисковых запросов Яндекс: описание сервиса. Статистика запросов Яндекс, Google и Рамблер Частотность запросов по месяцам

Один из наиболее популярных модулей в Rush Analytics – парсер Яндекс Вордстат, и это не случайно. При сборе семантического ядра необходимо точно знать частотность собранных запросов, чтобы правильно расставить приоритеты по продвижению и избавится от «мусорных» и нулевых запросов. Часто стоит задача пробить несколько десятков тысяч запросов на частотность в Яндексе, но это не совсем простая задача для самописных парсеров Вордстата и десктопных программ, и вот почему:

1. Yandex Wordstat имеет хорошую защиту от парсинга, например бан IP-адресов с которых осуществляется парсинг и выбрасывание капчи в ответ на запросы от ботов. Чтобы эффективно собирать данные с Wordstat, нужен эффективный алгоритм подключения IP-адресов и другие хитрости
2. Для парсинга большого количества данных с помощью десктопных программ понадобится много IP-адресов (прокси), которые Яндекс с легкостью банит при неоптимальном алгоритме подключения, а прокси – удовольствие недешевое
3. Так же для парсинга понадобится автоматическое введение большого количества капчи (например подключение Antigate для этой задачи). Данный фактор, при неоптимальном алгоритме парсинга, может сделать сам парсинг нерентабельным, так как стоимость капчи будет чрезмерно высока
4. Большинство десктопных программ не имеют защиты от потери данных при сборе. Так, например, собрав половину данных и потратив на это деньги, при сбое в парсере, вы рискуете не только не получить оставшиеся данные, но и потерять уже собранные

Парсинг Яндекс Вордстат в
Rush Analytics

Учитывая все трудности которые могут возникнуть при парсинге Вордстата, мы сделали свой парсер Wordstat максимально быстрым, удобным и устойчивым к максимальному количеству проблем, связанных с парсингом:

Если вам нужен скоростной сбор частотностей Яндекс Wordstat – Rush Analytics лучшее решение, особенно если вам нужно собирать большие объемы данных. Для пользователей с потребностью сбора боле 100 000 запросов в месяц предусмотрены индивидуальные условия, просто напишите в нашу поддержку на

Узнать частотности Wordstat можно вручную, но это долго и неудобно. Для ускорения работы есть парсеры: десктопные программы, расширения для браузеров, облачные сервисы и скрипты. Все они похожи - есть лишь отличия в нюансах работы. Собственный появился и в системе PromoPult. Разбираемся, как он работает и чем он лучше аналогов.

Основные возможности Парсера Wordstat в PromoPult:

• массовая проверка частотностей из левой колонки Wordstat для указанных фраз;
• загрузка фраз списком или с помощью файла XLSX;
• возможность парсить частотность в любом регионе Яндекса;
• учет типа соответствия при парсинге (операторы «фраза «, «!фраза » и [фраза ]);
• сохранение всех отчетов «в облаке».

Особенности сервиса:

• неограниченное количество поисковых запросов при проверке за один раз;
• сбор частотностей онлайн - не нужно устанавливать софт;
• не нужно создавать фейковые аккаунты в Яндексе специально для парсинга или рисковать собственными аккаунтами;
• не нужно использовать прокси-серверы и вводить капчу;
• суммирование в отчете частотностей по указанным регионам или разбивка по каждому региону;
• высокая скорость парсинга;
• удобный для последующей обработки отчет в формате XLSX.

Немного теории: зачем знать частотности ключевиков?

Основная причина, по которой собирают частотности, - прогнозирование трафика . Зная, сколько раз пользователи интересовались определенной фразой, можно примерно рассчитать, сколько сайт получит переходов, если займет N-ую позицию в поиске.

Как это работает на практике:

• вы сформировали список ключевых фраз, по которым планируете продвигаться;
• для фразы, по которой планируете оценить трафик, определяете частотность (например, «купить тахту в Москве » - 2852);
• узнаете значения CTR в зависимости от позиции в поиске (приблизительные данные о распределении CTR можно найти в открытых источниках, но если у вас сайт работает хотя бы несколько месяцев, то более точные данные доступны в отчете «Поисковые запросы» / «История запросов» / показатель: «CTR на позициях, %»);
• составляете прогноз трафика для ТОП-10 (для этого умножаете частотность на CTR и делите на 100 %; допустим, если CTR 2-3 позиции составляет 25 %, то прогнозный трафик при достижении этой позиции равен: 2852*25/100 = 713).

Вторая причина собирать частотности - отсеивание «мусорных» фраз . Это фразы, частотность которых стремится к нулю, и их нет смысла включать на существующие страницы (и тем более создавать под них новые страницы).

Какие именно фразы считать «мусорными» ? Здесь все зависит от тематики. Например, если тематика узкая, трафика мало (например, по ключам «покупка аппарата МРТ » или «ремонт Vertu »), и каждый пользователь на вес золота, то можно оставлять и фразы с частотностью 1. Для магазинов масс-маркета отсеивают запросы с частотностью ниже 5. А для информационных сайтов частотность 10-20 вполне может быть нижним пределом. Главное, не переусердствуйте с удалением лишних фраз, иначе есть риск потерять трафик по низкочастотным запросам, который порой составляет до 70-80 % от общего трафика.

Еще одна причина уточнить частотности - выстраивание иерархии запросов на странице . Более частотные запросы добавляют в Title и H1, а под менее частотные - формируют разделы и подразделы.

Продвигать сайт на автомате? С модулем SEO от PromoPult это реально! Внутренняя оптимизация, линкбилдинг, наполнение контентом - все это автоматизируется в пару кликов. Вам лишь остается контролировать результат. Готовы? !

Поисковой запрос – это тот запрос, который пользователь вводит в поиск:

Частотность во многом объясняется тематикой и сферой бизнеса, а также регионом, сезонностью и поисковой системой.

Проверить частотность можно с помощью Яндекс.Вордстата .

Виды поисковых запросов по их частоте

• Как подобрать низкочастотные запросы? Берите все, что покажет Вордстат, вплоть до 1 показа в месяц. Чем больше НЧ на старте работ, тем больше трафика будет.
• Как продвигать низкочастотные запросы? Это самые простые и нетребовательные запросы, их не нужно подкреплять ссылками – нужно лишь создавать релевантный контент: писать статьи, новости, карточки товаров, которые максимально содержательно и точно ответят пользователю на его вопрос.
• Трафик по таким запросам начнет расти сразу, но, возможно, медленно: запросы низкоконкурентные, результаты по началу могут не впечатлять, но чем больше таких запросов будет внедрено на сайт, тем выше в итоге будет его посещаемость.

Высококонкурентные НЧ запросы бывают, но редко – преимущественно в узких коммерческих нишах с высокой конкуренцией. То есть людей, которые вводят такие запросы, очень немного, выводить сайт в топ будет нелегко, но если пользователь приходит на ваш сайт, то скорее всего он станет покупателем.

Среднечастотные запросы, их понятие и особенности

Среднечастотные запросы – это сколько? СЧ – это чуть более популярные, чем НЧ. Среднечастотные и низкочастотные запросы – основа продвижения сайта, потому что их больше всего. Используя обе группы запросов, можно достичь оптимальной посещаемости при не самых больших вложениях.

По коммерческим СЧ продвигать сайт сложнее, чем по информационным, и это нужно учитывать: коммерческие запросы – продающие, и конкуренция по ним выше. По среднечастотным запросам количество предложений соответствует уровню спроса: сайтов, которые продвигаются преимущественно по СЧ, действительно немало. Например, в интернете не одна компания предлагает «купить пластиковые окна недорого» , поэтому будьте готовы, что работа над сайтом в таком случае может занять достаточно много времени.

Высокочастотные запросы, их понятие и особенности

Какие запросы считаются высокочастотными? Те, которые пользователи вводят в поиске чаще всего – более 1000 раз в месяц, например:

Высокочастотные запросы – это сколько угодно широкое разнообразие и общее число вариантов: здесь не только информационные и коммерческие, но и брендовые запросы, по которым идет очень большой трафик. Но такие запросы – крайне высококонкурентные, поэтому самые высокочастотные запросы – самые дорогие во всех отношениях.

Другой недостаток высокочастотных запросов в Яндексе и Google – не самая высокая конверсия: непонятно, чего хочет пользователь, вводя в поисковую строку запрос «экран ноутбука» . Ему нужна информация по уходу, адреса мастерских, где его можно починить или заменить, или какие-то технические характеристики? И содержимое страницы может оказаться вообще не тем, что он ищет.

• Как определить высокочастотный запрос или нет? Воспользуйтесь все тем же Яндекс.Вордстатом.
• Как продвигать высокочастотные запросы? Долго и дорого. Чтобы выбраться к вершинам поисковой выдачи, придется долго и упорно работать над сайтом, внушительно вкладываясь в том числе финансово. Нужно учитывать, что в особенности самые высокочастотные запросы (Яндекса или Google – неважно) – это огромный поток аудитории, в том числе нецелевой, и крайне высокая конкуренция.

Какие запросы лучше всего выбирать для продвижения?

Какие запросы – низкочастотные, средне- или высокочастотные – собирать для поисковой оптимизации своей интернет-площадки? Идеальные запросы для продвижения – это низкочастотные и высококонкурентные, но это редко сбывающая мечта оптимизатора и клиента. Поэтому какие запросы лучше выбрать для вашего сайта, зависит собственно от самого сайта.

Если SEO не проводилось ранее, сайт не оптимизирован и вы только в начале пути, то браться нужно сначала за НЧ и работать над ними, подключая постепенно СЧ и ВЧ.

Если сайт максимально оптимизирован под СЧ и НЧ, беритесь за ВЧ.

По вектору оптимизации тоже можно выбирать запросы для продвижения:

• если сайт развивается для спроса по направлению или сфере в целом – используйте ВЧ;
• если нужно привлекать целевых посетителей, которые ищут одну или несколько сфер работы вашей компании – применяйте больше СЧ;
• если нужна высокая конверсия и рост продаж – делайте упор на НЧ.

В статьях о продвижении сайтов мы часто рекомендуем сервис Яндекс.Вордстат. Это простой, удобный и (что важно!) бесплатный ресурс, пользующийся высокой популярностью у интернет-маркетологов и оптимизаторов. Сегодня мы разберем Яндекс.Вордстат по запчастям.

Зачем нужен Яндекс.Вордстат?

Яндекс.Вордстат необходим, чтобы отслеживать статистику поисковых запросов в системе Яндекс. На основании этой статистики можно:

• разработать семантическое ядро для сайта ();
• подобрать анкоры для ссылок;
• спрогнозировать трафик на сайт (как именно - );
• подготовить рекламную кампанию в Яндекс.Директ ;
• узнать сезонность спроса.

Что показывает Яндекс.Вордстат?

Общее число запросов, содержащих нужную фразу.

Запросы по уточненным фразам, включающим в себя интересующую вас.



Другие запросы, которые также вводили пользователи, интересовавшиеся этой фразой.



Яндекс.Вордстат позволяет смотреть общую статистику (для всех типов устройств), а также выборочную статистику по десктопным (сюда включаются настольные компьютеры и ноутбуки), мобильным устройствам (это телефоны и планшеты), только телефонам и только планшетам.



Функция показа частоты запросов только для мобильных устройств позволяет спрогнозировать мобильный трафик на сайт и помогает в принятии решения об адаптации сайта. Хотя «мобилизация» - это устойчивый тренд последних лет, так что в любом случае стоит задуматься о том, как адаптировать сайт под мобильные устройства .



Статистика показов в отдельных регионах.

Если вы продаете велосипеды в Томске, вряд ли вас интересует статистика по всей России. Просто найдите интересующий вас регион и нажмите на кнопку «выбрать»:



Если вас интересует сразу несколько городов, можно посмотреть общую сводку по регионам, выбрав соответствующий поиск:



Здесь данные представлены в фактических и процентных значениях. Процентные значения показывают региональную популярность: значения выше 100% говорят о том, что интерес к запросу в регионе выше среднего по России, и наоборот, значения ниже 100% говорят о пониженном спросе.

Информация помогает принимать стратегические решения о выходах на новые рынки.

Так для крупного продавца велосипедов выход на Екатеринбург (107%), вероятно, будет интереснее, чем выход на рынок Новосибирска (74%), хотя численность населения Новосибирска на 125 тыс. больше.

НО! Для принятия столь важного решения здесь надо смотреть и на другие показатели (конкуренция, средний доход населения и т. д.).



История запросов и сезонные колебания.

Если хотите посмотреть, как менялась статистика запроса во времени, задайте поиск по «истории запросов». Выберите тип детализации (по месяцам или неделям) и задайте регион (если интересует, статистика в конкретном регионе).



Из примера видно, что запрос «велосипед» имеет ярко выраженный сезонный спрос. Что, в общем-то, логично, учитывая климатические условия нашей страны.

Что значит абсолютное и относительное значение?

Обратите внимание, что показания статистики представлены в 2-х графиках: абсолютное и относительное. Попробуем разобраться.

Абсолютный показатель - это фактическое значение показов в разные периоды времени.

Например, в июне 2018 пользователи 5 909 651 раз запрашивали фразы, содержащие слово «велосипед», а в августе 2018 таких запросов было 4 152 377

Относительный показатель - это отношение показов по интересующему слову к общему числу показов в сети. Он демонстрирует популярность запроса среди всех других.

Оба графика должны идти ровно, повторяя друг друга (на примере так оно и есть).

Если графики резко расходятся, это может означать, что с запросом что-то не так. Возможно, идет автоматическая накрутка запроса или, несмотря на общий сезонный спад, интерес к запросу выше нормы (если график относительного значения выше абсолютного ). Или же наоборот - спрос должен был быть выше, а он ниже ожидаемых значений (если график относительного ниже абсолютного ).

Операторы Яндекс.Вордстат

Все вышеприведенные примеры демонстрируют статистику по запросам широкого спектра. То есть, когда мы запрашиваем у Вордстата статистику по запросу «велосипед» и видим цифру 6 887 204, то это вовсе не значит, что пользователи искали слово «велосипед» такое количество раз. Статистика показывает сумму различных запросов, включающих это слово, в том числе «купить велосипед», «велосипед цена» и т. д.

Уточнить статистику запросов можно с помощью различных операторов.

Оператор «» (кавычки)

Данный оператор уточняет статистику именно по интересуемому слову/фразе (без «хвостов» - дополнительных слов).



Чувствуете разницу? 85 тысяч запросов, это уже не 6,8 млн.

А сколько раз запрашивали фразу «купить трехколесный велосипед»?



1 045 раз. При этом считаются все словоформы, такие как «купить трехколеснЫЕ велосипедЫ», «куплЮ трехколесный велосипед» и т. д.

Такой оператор помогает при разработке правильного семантического ядра сайта.

Оператор! (восклицательный знак)

Данный оператор позволяет зафиксировать форму слова (число, падеж, время).



Например, если вы хотите узнать частоту запроса «купить билет в МосквУ», а не «купить билет в МосквЕ», вам очень пригодится данный оператор.





Еще один пример, как использование оператора! помогает отсеивать ненужные запросы.

Используйте данный оператор, когда ищете анкоры для ссылок.

Оператор + (плюс)

Яндекс.Вордстат по умолчанию не считает предлоги и союзы в статистике (они считаются стоп-словами). Иногда очень важно учитывать эти части речи, так как в другом случае поменяется смысл. Сравните, что показывает Вордстат при вводе запроса «запись на студии» просто так, и с использованием оператора «плюс»:





Оператор - (минус)

Данный оператор действует наоборот - он исключает из статистики нежелательные «хвосты» (слова).

Например, если интернет-магазин осуществляет продажу только элитной мебели, то вся информация по запросам, связанным с недорогой мебелью, будет только мешать. Их можно убрать с помощью оператора «минус»



Если бы мы просто посмотрели статистику по слову «купить мебель», то увидели бы 439 013 запросов, а исключив неинтересные нам «хвосты», получили уже другие данные. И опять же, в этом случае мы облегчаем себе дальнейшую работу с уточненными запросами.

Данный оператор помогает сузить число просматриваемых ключевых слов, например, при составлении семантического ядра сайта.

. Оператор (|) - круглые скобки и вертикальная черта

Чтобы не вводить один за одним похожие запросы, мы используем оператор «перебора».

Например, нас интересуют такие запросы, как «купить складной велосипед», «купить спортивный велосипед», «купить горный велосипед» и т.д. в зависимости от ассортимента магазина. Можно искать статистику по всем этим запросам поочередно, а можно все сразу



Данный оператор помогает в разработке семантического ядра, значительно экономя время на подбор запросов.

* Несколько одинаковых слов в запросе

При использовании оператора «" (кавычки), повтор одного и того же слова/предлога/цифры воспринимается Вордстатом как любое слово из выдачи Wordstat по указанной длине ключевика . То есть, если в кавычках 3 слова, 2 из которых повторяются, то Вордстат показывает статистику по фразам из 3-х слов, включающих в себя 2 указанных + 1 любое другое.



Если мы введем запрос «купить велосипед велосипед велосипед велосипед» (5 слов в кавычках), то получим статистику по запросам типа «купить велосипед в Москве недорого», «купить велосипед в Москве распродажа» и т. д.



Этот момент необходимо учитывать при работе с запросами, включающими в себя повторы. Например, статистика по запросам типа «фильм о фильмах», «1+1» будет искажена.



Если нужна статистика по таким повторным запросам, используйте оператор «!».

Недостатки операторов Wordstat

Операторы Яндекс.Вордстат - штука удобная. Они позволяют получать точные данные по большому числу запросов за короткое время. Но даже у них есть недоработки.

Во-первых, некоторые операторы не комбинируются между собой. Так, например, нельзя одновременно использовать операторы «» и (|), а хотелось бы. Однако задействовать операторы «» и! одновременно можно:

Во-вторых, операторы не работают при просмотре истории запросов. Поэтому просматривать историю и сезонность мы можем только по запросам широкого спектра.

Частые ошибки при работе с Яндекс.Вордстат

Работа с ключами широкого спектра

Если пользователь не умеет использовать операторы сервиса, то зачастую получает ошибочные данные и тратит свое время на запросы-пустышки.

При разработке семантического ядра и поиске анкоров для ссылочного продвижения обязательно используйте операторы «" и/или «!».

Выбор региона

Если планируете продвижение сайта в одном конкретном регионе, но не уточняете регион при просмотре статистики, то получите ошибочные прогнозы.

Игнорирование сезонного спроса

Если владелец сайта заказывает продвижение у специалистов, то нечестные на руку оптимизаторы могут его обмануть, особенно если продвижение идет не по позициям, а по трафику (о разнице этих 2-х методов мы писали ). Ведь рост трафика может идти естественным образом.

Или же, наоборот, ключевые слова подобраны правильно, и тактика продвижения выбрана верно, но не учтено снижение сезонного спроса - результат не впечатляет, после чего принимается решение о смене курса.

Если все вышесказанное для вас утомительно, то обращайтесь к нам, поможем . При работе с ключами и анкорами в тарифах «Бизнес» и при написании текстов , а также при комплексном продвижении, мы учитываем оператор «» (кавычки) и обязательно смотрим на регион, в котором работает сайт.

Как правильно проверить частотность поисковых запросов в Яндексе и очистить их от "мусора"? Какими операторами пользоваться для максимальной детализации ключевых слов? Как проверить базовую и точную частотность? Обо всем подробнее в данной статье.

Частотность - это количество показов поисковых запросов, набранных пользователями за определенный промежуток времени. В сервисе Яндекс WordStat данная статистика отображается за месяц. Большинство вебмастеров и владельцев сайтов знакомы с данным сервисом, однако, даже многие опытные специалисты до конца не понимают всю прикладную мощь данного инструмента .

Проверка частотности запросов в Яндексе для "чайников"

Для того, чтобы проверить базовую частотность, необходимо в поисковую строку WordStat вбить искомое ключевое слово. По-умолчанию статистика отображается по всем регионам и устройствам, однако, вы можете ее детализировать по десктопам, мобильным устройствам, только телефонам и только планшетам. Кроме того, сервис автоматически показывает похожие ключевые слова, предоставляет возможность посмотреть историю конкретных поисковых запросов за 2 года, а также детализировать запросы по регионам и городам. В данной статье мы рассмотрим только статистику по ключевым словам, всем устройствам и регионам WordStat.

Рассмотрим отображение базовой частотности WordStat по запросу "купить замОк".

Так, цифра 244 253 рядом c фразой «купить замок» обозначает число показов в месяц по всем запросам с ключевым словом «купить замок» : «купить замок зажигания», «купить замок на дверь», «где купить замок», «купить дверной замок» и т.п. Верхнее число показов - это сумма всех нижестоящих показов по всем отображенным словам .

Но как в таком случае проверить количество показов строго по запросу "купить замок" (дверной), убрав весь нетематических мусор: "детские зАмки", "замки зажигания", "замок автомобиля" и т.п. Для этого существуют операторы WordStat .

6 операторов для уточнения запросов

Операторы WordStat - это символы, которые помогут вам точнее сформулировать ключевую фразу для получения статистики. Их на данный момент существует 6.

Вся прелесть операторов заключается в том, что их можно использовать друг с другом. Совместное использование операторов для детализации запросов дает хорошему вебмастеру мощный seo-инструмент, который поможет не только собрать качественное семантическое ядро, но и вычленить из всей массы запросов именно нужную объективную статистику без семантического мусора .

Определяем точную частотность запроса: уровень Pro

Давайте попробуем комбинировать операторы, и посмотрим, что из этого получится. Для примера возьмем новый запрос "купить машину". Базовая частотность 1 533 200 показа в месяц по всем регионам и устройствам.

Это очень широкий запрос, который включает в себя множество других подзапросов из разных ниш, например, "купить стиральную машину", "купить машину ауди", "купить посудомоечную машину". Как мы можем детализировать данные запросы? Допустим, нас интересуют стиральные машины.

Если мы хотим посмотреть точное количество запросов по ключевой фразе "купить стиральную машину", начинаем использовать операторы: кавычки и восклицательный знак. Получается 9257 показов в месяц. Заметьте, что количество показов в таблице осталось базовым.

Чтобы посмотреть этот же запрос, но при этом жестко фиксировать последовательность слов в нем, исключив, например, запросы "стиральную машину купить", "машину стиральную купить", добавляем оператор . Точное количество показов именно по этой фразе с сохранением формы и последовательности слов - 8903.

Заметьте, если мы изменим последовательность слов в нашем регулярном выражении, то мы получим совершенно другой результат показов - всего 308. Это вполне логично и интуитивно понятно, что количество людей, которые ищут стиральную машину с большей вероятностью будут строить свой запрос именно со слова "купить".

Но если мы изменим словоформу данного запроса, то, опять же, получим совершенно новый результат.

Вот так, например, можно зафиксировать предлог в запросе и добавить геозависимое слово. Учтите, что на скриншоте идет сбор статистики по всем регионам WordStats, а не только по Москве.

Идем дальше. Предположим, что вы продаете только стиральные машины без сопутствующих товаров. Запрос "купить стиральную машину" включает в себя множество подзапросов, среди которых "купить раковину для стиральной машины", "купить тэн для стиральной машины", "купить шланг для стиральной машины". Чтобы собрать нужную семантику, у вас уйдет уйма времени на проверку каждого запроса с помощью операторов " " и!. В данном случае нам поможет оператор "минус".

Таким образом, вы очищаете "мусорные" запросы в статистике, фильтруя только релевантные ключевые слова для вашего бизнеса .

Проверка частотности: 80 lvl

Переходим к более сложным тонкостям сбора статистики по запросам из Яндекса .

Пример #1

Начнем с оператора " " и сформулируем одно правило его использования: если во фразе, заключенной в кавычки, присутствуют одинаковые предлоги или слова, то одно из них заменяется на существующее слово во вложенном запросе . Для примера рассмотрим запрос "автомобиль в кредит москва".

Если добавить в данное ключевое слово еще один предлог "в" перед словом "москва", то получим следующие данные.

Таким образом повторяющиеся предлоги "в" были объединены, и к запросам добавилось еще одно слово. Для разных запросов это слова "купить", "бу", "новый", "залог", подержанные". "оформить".

Этот прием - невероятный инструмент для информационный сайтов, основной целью которых является рост трафика. Он позволяет выбрать из тематики весь диапазон запросов, которые включают в себя заданное количество слов, например, все запросы по тематике из 5 слов. Как правило, очень расширенные запросы из 5-7 слов бывают менее конкурентными, соответственно привлечь трафик и занять высокие позиции по ним легче. А если эти запросы не уступают в показах высокочастотным запросам? Выборка наиболее высокочастотных и наименее конкурентных запросов позволит вам быстро добиться результата. Давайте рассмотрим пример.

В данном запросе мы просим WordStat показать диапазон запросов, который включает в себя 7 слов, обязательно содержащих слова "инструкция по применения". 5 слов "инструкция" объединяются, остается одно, 4 слова заменяются на новые вложенные запросы. Смотрим один из сотен вложенных запросов, частотность запроса из 7 слов - 8090 показов в месяц. Для сравнению запрос "купить автомобиль в москве" имеет 647 показов в месяц. Разрыв шаблона еще не произошел? Тогда идем дальше.

Пример #2

Сейчас пойдет в бой более сложный оператор () и |, с его помощью мы соберем пул запросов, из которого в дальнейшем сможем сделать теговые страницы. Возьмем для примера запрос "купить автомобиль bmw". Данную марку авто, ее серии могут искать по самым разным запросам: "купить машину бмв", "купить bmw икс 6", "купить автомобиль бмв 5" и т.п. Для того чтобы получить пул запросов без повторений, используем регулярное выражение:

Купить (автомобиль|машина) (бмв|bmw) -пробегом -фото -не -заводится -скачать -бу -какая

Добавим в него сразу ряд нерелевантных минус-слов, которые не подходят для нашего бизнеса. Получаем следующие данные, которые впоследствие проще структурировать.

Данная выборка поможет вам проще собрать данные для теговых страниц и кластеризации данных.

Обратите внимание , нельзя в одном выражении использовать операторы " " и () |. Логика работы одного оператора нарушает логику работы другого .

Пример #3

Данный пример подойдет для быстрой структуризации информационных сайтов или сбора тегов для интернет-магазинов. Для примера возьмем информационный сайт о рыболовстве и попробуем быстро получить основные направления и места рыбалки с помощью группировки запросов по предлогам. Сделаем это простым регулярным выражением:

Рыбалка (+с|+на) -игра -бесплатная -скачать -русские -охота

Минус-слова, конечно же, нужно добавить, но в данном случае это просто пример. Получаем вот такой результат:

Пример #4

Совместное использование операторов поможет вам разграничить похожие по написанию, но разные по смыслу запросы. Например, запрос "купить тур в москвУ" подразумевает экскурсионную поезду в Москву.

Запрос "купить тур в москвЕ" подразумевает учет геопозиции пользователя для покупки тура из Москвы.

Пример #5

Еще один пример регулярного выражения, которое поможет вам собрать запросы для теговых страниц или фильтров каталога в нише купальников.

Даже если данные примеры не относятся к вашей нише, надеемся они помогут вам улучшить свои навыки работы с WordStat. Если у вас возникли вопросы, вы нашли ошибки, либо хотите дополнить статью, пожалуйста, пишите в комментарии, мы с радостью ответим вам!